การค้นหาความรู้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R

 

 

          ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มศว ขอเชิญคณาจารย์ บุคลากร นิสิต และผู้สนใจเข้าร่วมโครงการพัฒนาบุคลากรและนิสิตสู่การเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21 กิจกรรมที่ 2 : การค้นหาความรู้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R วันที่ 11 มีนาคม 2558 เวลา 8.30 - 16.15 น. ห้อง 19-1803 อาคาร 19 คณะวิทยาศาสตร์
 
สมัครเข้าร่วมโครงการ
 
          โปรแกรม R (http://www.r-project.org/)  เป็นโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติที่เป็น open source โปรแกรมหนึ่งที่ได้รับความนิยมใช้ในการเรียนการสอนและการทำวิจัยในมหาวิทยาลัย สามารถใช้ทดแทนโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพาณิชย์ เช่น SPSS ได้ (ในการอบรมนี้จะมีเอกสารประกอบการอบรมโดยละเอียด 43 หน้า และหากผู้อบรมต้องการไฟล์เอกสารที่เป็น version SPSS ก็มีให้ด้วย

วัตถุประสงค์ของการอบรม

  1. แสดงการใช้เครื่องมือออนไลน์ Google WORK (FORMS และ SHEETS) ในการเก็บรวบรวมข้อมูล
  2. แสดงการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างง่ายโดย Google สำหรับข้อมูลที่จัดเก็บโดย FORMS และวิเคราะห์ข้อจำกัดของการประมวลผลโดย Google จากโจทย์ “การฝึกงานของนิสิต”
  3. แสดงการนำข้อมูลจาก Google WORK มาวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติโดยใช้โปรแกรม R โดยมีการสร้างตัวแปรใหม่ วิเคราะห์สถิติพรรณา  สถิติอนุมาน เช่น การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย 2 กลุ่มด้วย t-test การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยมากกว่า 2 กลุ่มด้วย One way ANOVA และการทดสอบความแตกต่างของความถี่ของกลุ่มด้วยไคร์สแคว์ การหาความสัมพันธ์ของข้อมูลและการพยากรณ์ (correlation และ regression)

ผู้เข้าอบรมสามารถนำคอมพิวเตอร์ Notebook ของตนเองมาเพื่อติดตั้งโปรแกรมหากประสงค์หลังการอบรม


กำหนดการ
 
08:30 –  09:00 น. ลงทะเบียน
09:00 –  10:30 น. แนะนำโปรแกรม R และการติดตั้ง
โจทย์ของการวิเคราะห์: ศึกษาการฝึกงานของนิสิตเอกวิทยาการคอมพิวเตอร์ (วิชา CP493 Internship)  
10:30 –  10:45 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
10:45 –  12:15 น. การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (Descriptive Statistics, T-test, One way ANOVA, Chi-square, Correlation & Regression & Non-parametric Statistics)
12:00 –   13:00 น. หยุดพักรับประทานอาหารกลางวัน
13:00 –  14:30 น. การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (ต่อ)
14:30 –  14:45 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
14.45  –  16.15 น. การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (ต่อ)